Contexte :

Médecins Sans Frontières (MSF) – Section française – a lancé en 2021 le programme Sharek, une initiative structurante visant à moderniser les pratiques de gestion de l’information. Ce programme stratégique comprend trois volets :

• La refonte complète de l’intranet de l’organisation,
• La modernisation de la gestion électronique des documents (GED),
• Le déploiement de pratiques collaboratives modernes à l’aide de Microsoft SharePoint et de la suite Microsoft 365.

Aujourd’hui, Sharek est opérationnel et entre en phase d’atterrissage prévue pour 2025. Il est déployé au siège comme sur plus de 30 terrains d’intervention dans le monde.

L’un des enjeux clés de cette nouvelle étape est l’accompagnement des métiers dans l’adoption de nouveaux usages numériques, en intégrant progressivement des technologies d’automatisation et d’intelligence artificielle, afin de renforcer l’efficacité, la fluidité et la capitalisation des connaissances au sein de l’organisation.

Accompagné de votre tuteur l’ingénieur SharePoint en charge de l’amélioration technique continue de Sharek, vous contribuerez à l’implémentation de nouvelles innovations listées ci-dessous

Missions principales

Suivi de performance & KPI

• Identifier, modéliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) liés à l’usage de l’intranet Sharek et des outils collaboratifs.
• Créer des tableaux de bord automatisés (via Power BI ou autres outils Microsoft) permettant un pilotage pertinent du programme et des usages.

Optimisation des processus métiers

• Analyser et automatiser les workflows métiers en s’appuyant sur Microsoft Power Automate (ex. : gestion documentaire, validation de contenus, notifications).
• Identifier des leviers d’optimisation et proposer des améliorations continues des processus internes.

Exploration IA & agents intelligents

• Participer à la conception et au déploiement de chatbots ou d’agents intelligents intégrés à l’intranet.
• Tester des cas d’usage d’IA générative pour l’amélioration des interactions utilisateurs (recherche intelligente, assistance contextuelle…).

Capitalisation documentaire via le Machine Learning

• Mettre en œuvre des outils d’analyse documentaire intelligente (extraction d’informations, tri automatique, catégorisation de contenus).
• Collaborer avec les équipes métiers pour structurer, exploiter et valoriser la documentation métier existante.